[Published online Journal of Computer Chemistry, Japan Vol.23, 45-49, by J-STAGE]
<Title:> FMODBからのデータ取得用Pythonスクリプトの開発
<Author(s):> 松岡 壮太, 柿沼 紗也果, 奥脇 弘次, 土居 英男, 望月 祐志
<Corresponding author E-Mill:> fullmoon(at)rikkyo.ac.jp
<Abstract:> フラグメント分子軌道(FMO)計算による相互作用解析は，特に理論創薬の分野でよく使われており，計算結果をデータベース化したFMODBも整備・公開されている．本論文では，FMODBにアクセスしてデータを取得するPythonツールを開発した．取得データをscikit-learnなど機械学習のツールで処理することも可能である．
<Keywords:> Fragment molecular orbital, FMO, FMODB, Python, Machine learning
<URL:> https://www.jstage.jst.go.jp/article/jccj/23/2/23_2023-0040/_article/-char/ja/
<Title:> FMODBからのデータ取得用Pythonスクリプトの開発
<Author(s):> 松岡 壮太, 柿沼 紗也果, 奥脇 弘次, 土居 英男, 望月 祐志
<Corresponding author E-Mill:> fullmoon(at)rikkyo.ac.jp
<Abstract:> フラグメント分子軌道(FMO)計算による相互作用解析は，特に理論創薬の分野でよく使われており，計算結果をデータベース化したFMODBも整備・公開されている．本論文では，FMODBにアクセスしてデータを取得するPythonツールを開発した．取得データをscikit-learnなど機械学習のツールで処理することも可能である．
<Keywords:> Fragment molecular orbital, FMO, FMODB, Python, Machine learning
<URL:> https://www.jstage.jst.go.jp/article/jccj/23/2/23_2023-0040/_article/-char/ja/
